老师
同学们大家好，我是来自于北京市第八中学的瞿峥老师，今天我们共同来学习数据编码之声音编码。在正式进入到本节课的学习前，请同学们做好以下的学习准备，一、请同学们准备好学生资源中的素材以及任务单。二、请同学们在自己的计算机中安装好 goodwave 软件，或者打开在线版的音频处理软件。在日常的生活中，我们经常会使用微信语音与他人进行交流。那么在使用微信语音的过程中，你有没有遇到过这样一个现象，对方所发过来的微信语音和他本人说话的真实声音听起来有一点不太一样，这是为什么呢？我们的真实说话的声音是如何形成我们的微信语音的？它都需要经历哪些过程？那今天我们就来一起探究一下这些问题。
老师
在初中的学习中，同学们已经了解到声音是由物体的震动产生的，这种震动我们可以利用波形来表示，它横轴为时间，纵轴为振幅，可以反映声音响度的强弱。而频率可以反映声音音调的高低，人耳能听到的正常频率范围在 20 赫兹到2万赫兹之间。虽然我们可以借助模拟信号较好地将声音这种连续变化表示出来，但是由于模拟信号在长距离的传输过程中易受到信号的干扰，产生波形的变化，所以容易产生失真、噪音等情况。那么如何将我们的模拟信号转换成数字信号？在之前我们所用到的磁带、黑胶、唱片等都是采用模拟信号的方式来记录的，模拟信号在长距离的传输过程中，并且多次的传输过程中以加重我们的失真情况，且不容易被保存。因此面对这种情况，我们就要利用数字信号来解决它。
老师
那么模拟信号如何转换成数字信号可以被计算机等设备所处理，这就需要用到声音数字化的过程。那么在上节课的学习中，同学们已经了解了图像数字化是如何实现的，那么同学们能不能够对比一下，猜想一下声音数字化的实现步骤都有哪些？与图像数字化相同，我们的第一步依然要对我们的连续变化的信号进行采样。
老师
声音采样简单来说就是以相等的时间间隔测得多少个声音模拟信号的值。例如对于这张模拟信号，我们每一秒钟采集一次，那么在 5 秒的时间内，我们就可以测得 5 个采样点，也就是获得 5 个采样点，将这 5 个采样点我们连接起来就可以形成近似，去表示我们原来连续变化的模拟信号。所以换言之，声音采样就是用来确定要用多少个采样点来去表示原来连续变化的波形。
老师
那么同学们想一想，在采样的过程中，我们所获得的采样点是越多还是越少，我们的声音质量会更好？我想同学们应该心里都有了答案，应该查看隐藏内容