老师
第五章，数据处理和可视化表达本章围绕信息技术学科核心素养，设计了网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达的项目范例。教师以情境主题规划探究实施、成果评价的项目范例主线开展教学活动，引导同学们了解开展项目学习活动的全过程，同时帮助同学们掌握本教科素材基础知识、方法与技能，增强信息意识，发展计算思维，提高数字化学习与创新能力，培养正确的信息社会价值观和责任感，从而促进同学们信息素养的提升。
老师
网络购物中，消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过大数据分析，商家可以了解消费者的偏好，甚至预测其购买行为。大数据分析使得商家可以追踪客户的行为，并确定最有效的方式，以提升客户对购物平台的忠诚度。根据客户的个性化需求提供相应的产品或服务，以获得更大的市场占有率。
老师
项目的开展过程首先是明确项目主题为网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达。然后根据项目主题，小组讨论出项目学习规划，并利用思维导图工具整理。接下来，各小组根据项目规划的安排开展项目学习探究活动，并结合数学知识内容实施项目，并且对整个项目实施过程进行梳理与总结，形成可视化学习成果。同学们可通过学习任务单提供了网址下载查看。最后根据教科书附录填写项目活动评价表，对学习过程和学习成果进行交流，开展项目学习活动评价。
老师
在日常工作、生活和学习等活动中，人们的一举一动基本上都可以数字化。例如从家中出门，到达工作地点、选择的交通工具、路线和使用时间、每刷一次微博、拨打一次电话、发送一条短信、网上银行转账或者浏览相关网站，甚至所在的地理位置信息等，都产生了大量数据。下面我们将学习大数据的基本概念与特征。
老师
那么，什么是大数据？大数据是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量高增长力和多样化的信息资产。大数据本身，以人类日益普及的网络行为、物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机电脑、传感器、开展科学实验、科学观察活动等，无一不是数据的来源或是存在的方式。他们产生的文档、照片、视频、音频、定位信息、聊天记录、网购订单、科学实验数据等，骗布与世界的每一个角落。
老师
也就是说，哪怕是在同一时间，世界上都会有无数种不同的工具或方法，在采集、生成和处理各种类型的数据。这些结构化、半结构化以及非查看隐藏内容