老师
同学们好，在上一节课我们学习了大数据分析的方法，并以学习伙伴协作探究了将网络购物平台采集的数据进行分析的过程。在这个过程中，我们借助可视化图表提升数据分析的效率。但是，我们是如何选择恰当的工具对数据进行可视化呈现的？我们需要进一步学习数据的可视化表达相关知识。
老师
在大数据时代，复杂繁多且不同类型数据大量涌来，与此同时，我们需要根据这些数据获得信息和知识。但是人们的时间和大脑处理能力有限，难以从堆积如山的数据中快速发现核心问题。而数据可视化可以把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果加以呈现，让人更容易发现数据反映的本质问题，有效提升数据分析的效率。
老师
那什么是数据可视化？数据可视化是以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。数据可视化可以让人们快速抓住要点信息，让关键的数据点从人们的眼睛快速通往心灵深处。例如来看，这个表格记录了我国近 10 年城乡就业人数情况，经过仔细计算发现，城镇就业人数在逐年增长，而乡村就业人数在逐年减少。但如果将表格数据可视化为柱形图，我们一眼就能发现这个规律，这也符合程式化发展进程，可以为政府决策提供支持。数据可视化在生活中也有很多实际的应用，例如导航软件中可以看到在线路上会标注不同的颜色，很容易理解，这些颜色分别反映目前道路的通畅情况，但是事实上这些颜色的背后是事实采集到的道路车辆流量大数据，如果直接将这些数据标注在这张地图上，可能就很难一眼了解路况信息了。
老师
再如我们佩戴的运动手环，跑步结束后，我们可以在关联的 APP 上看到手环为我们记录的运动数据，跑步的配速、心率等以图表的形式直观呈现，方便我们后续调整运动节奏，分析身体运动特质。看来根据实际需求的不同，数据可视化呈现的方式也不一样。下面我们就来了解一下数据的可视化表达有哪些呈现类型？从常用和实用的维度，数据可视化的呈现类型主要分为探索和解释两种不同的类型。探索类，数据可视化可以帮助人们发现数据背后的价值。解释类，数据可视化可以把数据简单明了的解释给人们，我们又按照处理数据类型的不同，可以将可视化呈现的主要方式大致分为以下几种类别，一、有关趋势的分析可以使用分组柱形图、堆叠柱形图、折线图、柱线混合图等。
老师
如这张天气预报图，我们可以很清晰的看到随着日期连续变化，气温呈现的变化趋势。这样的图查看隐藏内容