老师
同学们好，在上一节课我们知道了人工智能的概念，剖析了领域知识，智能问答机器人，了解了典型的智能问答系统结构和 Jakarta 相似度系数算法，并且与学习伙伴协作剖析了相应的智能客服机器人的服务过程，尝试总结归纳了智能客服机器人的技术原理以及采用的方法和步骤。这节课我们将学习与探究人工智能的诞生与发展。
老师
人工智能是通过智能机器延伸增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。那么我们怎样才能去判断一台机器是否具备了这个思维能力？你知道图灵测试吗？阿兰图林提出，在测试人与被测试者，也就是说一个人和一台机器隔开的情况下，通过一些装置，比如说键盘向被测试者随意提问。经过多次测试之后，如果被测试机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判，那么这台机器就通过了测试，并且被认为具有人类智能。接下来让我们进入探究活动，下面请大家查阅资料，与同学讨论图灵测试的操作过程，并且分析图灵测试的意义。
老师
图灵采用问与答的模式，也就是说，观察者通过控制打字机向两个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器，要求观察者不断去提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵指出，如果机器在某些现实的条件下，能够非常好的模仿人去回答问题，以致提问者在相当长的时间里默认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题，似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。比如说，提问跟回答呈现出以下状况的话，提问，你会下国际象棋吗？他回答，是的。继续问，你会下国际象棋吗？他还是回答，是的。再问一次，请再次回答，你会下国际象棋吗？它的答案还是的。你多半会想到变前的可能是一部机器。如果提问与回答呈现出另外的一种状态，你提问，你会下国际象棋吗？他回答，是的。再问一次，你会下国际象棋吗？他回答，是的，我不是已经说过了吗？接着问，请再次回答，你会下国际象棋吗？他可能就会说，你烦不烦，干嘛老提同样的问题，那么面前的这位大概就是人，而不是机器了。
老师
上述两种对话的区别就在于，第一种你可以明显的感到回答者是从知识库里面提取简单的答案。第二种的话就具有这一个分析综合的能力。回答者知道观察者在反复地提出同样的问题，那么图灵测试它是没有规定问题的范围和提问的标准。如果想要制造出能够通过试验的机器，以我查看隐藏内容